Wat zijn de kosten van een Power BI implementatie?
De vraag naar de kosten van een Power BI implementatie is er eentje die lastig met een vast bedrag te beantwoorden is. Het standaard antwoord? “Dat hangt ervan af.” De prijs kan variëren afhankelijk van de complexiteit, het aantal bronnen, de trainingsbehoeften van gebruikers en meer. Hieronder gaan we in op de factoren die bepalend zijn voor de kosten van een Power BI implementatie en welke stappen in een implementatietraject belangrijk zijn.
Factoren die de kosten van een Power BI implementatie bepalen
De prijs van een Power BI implementatie varieert en hangt af van enkele essentiële factoren:
- Aantal databronnen en datakwaliteit
Hoe meer bronnen je wilt koppelen, hoe complexer de implementatie. Koppel je één systeem, zoals Exact Online Power BI, dan is het relatief eenvoudig. Maar werk je met meerdere bronnen, dan kan een datawarehouse nodig zijn. Ook de datakwaliteit speelt mee: wanneer data opgeschoond moet worden of inconsistenties bevatten, vraagt dit extra inspanning. - Data-integratie en structuur
Het opzetten van een juiste datastructuur en datamodel kost tijd. Voor enkele databronnen is een datawarehouse niet nodig, maar meerdere databronnen maken dit proces wel effectiever. Een goed datamodel, waarin relaties tussen data logisch zijn opgebouwd, vormt de basis voor betrouwbare inzichten. - Gebruikerskennis en training
Een Power BI implementatie werkt alleen goed als gebruikers weten hoe ze ermee om moeten gaan. Soms is een basistraining Power BI genoeg, maar vaak werkt een training op basis van eigen bedrijfsdata het beste. Bij Intigo besteden we aandacht aan training en adoptie, zodat het dashboard optimaal wordt benut. - Maatwerk in rapportages
Het ontwerpen van maatwerk dashboards, specifiek afgestemd op de gebruikers, verhoogt de kosten. Zijn er bijvoorbeeld speciale visualisaties of rapportages nodig? Dan neemt de benodigde tijd voor een implementatie toe.
Een succesvolle Power BI-implementatie begint met een helder doel en een goed projectplan. Een dashboard is geen eindproduct, maar een startpunt voor datagedreven besluitvorming.
Stappen in een Power BI implementatie
Een Power BI implementatie bestaat uit meerdere fasen, en bij Intigo volgen we hierin de Intigo Methode. Deze aanpak zorgt ervoor dat elk onderdeel van de implementatie zorgvuldig wordt uitgevoerd voor maximale resultaten.
- Ambitie en afbakening
De eerste stap in elke Power BI implementatie volgens de Intigo Methode is het vaststellen van de ambitie en de afbakening van het project: wat wil je bereiken en welke concrete doelen staan centraal? Dit vormt de basis van de implementatie en helpt om zowel het budget als de verwachte resultaten helder te krijgen. - KPI's bepalen en bronnen identificeren
In deze stap definiëren we de KPI’s die aansluiten bij de bedrijfsdoelen en bepalen we welke databronnen daarvoor nodig zijn. Relevante KPI’s en goed gekozen bronnen vormen de kern van een effectief en datagedreven dashboard, zodat alle belangrijke stuurinformatie beschikbaar is. - Opzetten datastructuur en datamodel
Bij enkele bronnen is een datawarehouse niet nodig, maar bij meerdere bronnen biedt een datawarehouse stabiliteit en betrouwbaarheid. In Power BI bouwen we daarna het datamodel en leggen we de logische relaties tussen de data vast, zodat rapportages consistent en accuraat zijn. - Dashboardontwikkeling
In deze fase starten we met het ontwikkelen van het Power BI dashboard. We stemmen hierbij goed af met de gebruikers om te begrijpen wat hun wensen en eisen zijn, zodat de visualisaties, filters en grafieken optimaal aansluiten op hun informatiebehoefte. Deze afstemming maakt dat het uiteindelijke dashboard echt relevant en gebruiksvriendelijk is. - Training en adoptie
Geen enkele implementatie is compleet zonder Power BI training. Gebruikers moeten begrijpen hoe ze het dashboard in hun dagelijkse werk kunnen toepassen. Wij raden trainingen aan met echte bedrijfsdata, omdat dit veel relevanter is dan standaardtrainingen. Dit verhoogt de adoptie en maakt dat het dashboard ook echt wordt gebruikt. - Procesoptimalisatie voor datagedreven besluitvorming
Een Power BI implementatie stopt niet bij de oplevering. Processen moeten worden aangepast om echt datagedreven te kunnen werken. Denk aan het evalueren van de data die beschikbaar is en hoe deze inzichten bijdragen aan de besluitvorming.
Een Power BI-implementatie is geen kostenpost, maar een investering in snellere inzichten en betere besluiten. De kosten gaan voor de baten – maar de impact is oneindig.
Wat kost een Power BI implementatie?
Een Power BI implementatie kan variëren van €2.000 tot meer dan €10.000. De kosten zijn afhankelijk van de complexiteit: een enkele bron met een gebruiker kan al volstaan voor €2.000. Wil je meerdere bronnen, een datawarehouse, uitgebreide rechten en maatwerkrapportages? Dan kunnen de kosten oplopen tot €10.000 of meer.
Het belangrijkste is dat je bij de kosten ook de opbrengsten betrekt. Wat levert het op om tijd te besparen door geautomatiseerde rapportages en realtime inzichten? Zie de implementatie als investering die je in meerdere jaren terugverdient. Een goed ingericht Power BI dashboard maakt datagedreven werken mogelijk en versnelt besluitvorming.
Conclusie: Investeer in Power BI als strategische keuze
Een Power BI implementatie varieert in kosten, afhankelijk van de doelen en complexiteit van je organisatie. Met een goed ingericht dashboard beschik je over realtime inzicht, betrouwbare data en een krachtige tool voor rapportages. Wil je starten met datagedreven werken? Investeer in een implementatie die past bij je doelstellingen en houd het uiteindelijke rendement voor ogen.
Kortom, Power BI kan zowel processen verbeteren als kosten besparen, mits je investeert in een oplossing die is afgestemd op jouw specifieke wensen.
Wil je niet verrast worden door torenhoge kosten en direct grip krijgen op datagedreven werken? Begin met onze workshop datagedreven ondernemen. Dit is de eerste stap om jouw BI-project helder en doelgericht te starten. Vraag naar de mogelijkheden en ontdek hoe wij samen jouw organisatie klaarstomen voor een datagedreven toekomst.